Introduction
Microsoft Scout, récemment introduit dans l'écosystème Microsoft 365, ne se contente pas d'être un simple assistant comme Copilot. Ce nouvel agent IA promet une approche révolutionnaire en prenant en charge des objectifs continus et non de simples tâches ponctuelles. Cet article explore son fonctionnement, ses implications pour les entreprises et les défis financiers qu'il pourrait entraîner, particulièrement pour les organisations utilisant des services technologiques avancés.
Une differentiation clé entre Scout et Copilot
Contrairement à Microsoft 365 Copilot, conçu principalement comme un assistant répondant à des requêtes spécifiques, Scout se positionne comme un agent IA sophistiqué. Il est capable de comprendre le contexte de travail d'un utilisateur de manière exhaustive, en intégrant :
- Les courriels
- Les réunions
- Les conversations dans Microsoft Teams
- Les documents
- Le calendrier
Son rôle ne se limite pas à fournir des réponses ou générer des documents. Il prolonge l'engagement à travers une continuité dans le travail, ouvrant ainsi la voie à une collaboration active et persistante.
Bon à savoir
Un exemple impressionnant d'utilisation de Scout
Pour illustrer la puissance de Scout, Microsoft a partagé un exemple où un utilisateur demande un débrief complet de l'événement Microsoft Build. Voici ce qui rend cet exercice exceptionnel :
- Scout analyse les annonces officielles.
- Il collecte des données à partir de multiples sources spécialisées.
- Il élabore une synthèse des réponses du marché et produit un rapport visuel consolidé.
Ce processus va bien au-delà de la simple production de résumés, une capacité déjà maîtrisée par des outils comme ChatGPT ou Copilot. Ici, Scout prend en charge un objectif global, intégrant recherche, consolidation et contextualisation des informations.
Accès à Microsoft Scout via le programme Frontier
Pour les organisations qui souhaitent tester Microsoft Scout, l'accès est actuellement limité au programme Frontier. Cette préversion demande des configurations spécifiques avant utilisation. Voici les principales étapes :
Activation organisationnelle
Configurer Scout au niveau organisationnel via l'administration Microsoft 365 et activer les utilisateurs autorisés.
Configurations Intune
Déployer les paramètres nécessaires dans Microsoft Intune pour garantir une intégration et une sécurité maximales.
Validations administratives
Effectuer plusieurs vérifications administratives pour s'assurer que les utilisateurs respectent les politiques organisationnelles requises.
Attention
Défis liés aux coûts des agents IA
Un aspect crucial à considérer est le modèle économique de Scout. L'outil repose actuellement sur une licence GitHub Copilot, un détail qui soulève des interrogations sur l'évolution des coûts associés aux agents IA. Voici pourquoi cela pourrait devenir un défi :
- Modèle classique vs consommation continue : Alors que les licences traditionnelles se basaient sur un utilisateur = un coût fixe, les agents IA consomment des ressources en permanence, augmentant les dépenses selon leur usage.
- Impact des activités autonomes : Un agent tel que Scout peut effectuer des analyses, surveiller des conversations, ou produire des recommandations en continu, ce qui pourrait générer des coûts imprévisibles.
Ce contexte rappelle les premières années du cloud avec Azure, où le défi principal pour les organisations était de maîtriser leur facture fin de mois.
Vers une nouvelle discipline de gestion pour les agents IA
Avec le développement d'agents IA autonomes comme Scout, il semble indispensable de développer des pratiques similaires au FinOps du cloud, mais adaptées pour gérer les coûts et l'efficacité des agents. Les organisations devront :
- Évaluer la productivité réelle des agents par rapport à leurs dépenses.
- Mettre en place des mécanismes d'encadrement pour éviter un usage excessif ou inefficace.
- Prioriser la sécurité et la gouvernance dans leur déploiement.
Astuce
Conclusion
Microsoft Scout représente une avancée significative dans les technologies IA pour les entreprises, non seulement en termes de capabilities mais aussi dans la façon de travailler avec des agents autonomes à long terme. Malgré les opportunités qu'il apporte, Scout soulève des discussions critiques sur son coût, sa gouvernance et son impact. Les organisations capables de gérer efficacement ces aspects seront les meilleures positionnées pour tirer parti de cette technologie.
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