Introduction
Le mois de juin 2026 marque une étape importante avec les nouvelles mises à jour annoncées par Microsoft en ce qui concerne Copilot et l'intelligence artificielle. Cet article propose un récapitulatif des éléments clés, allant des nouveaux modèles d'intelligence artificielle aux fonctionnalités améliorées, tout en mettant en lumière les bonnes pratiques pour exploiter ces outils dans un environnement professionnel.
Pour davantage de détails sur ces annonces, consultez la vidéo complète de Microsoft Build de cette année sur YouTube.
Bon à savoir
Nouveaux modèles IA disponibles sur Azure
Microsoft a déployé plusieurs nouveaux modèles d'intelligence artificielle sur Azure, renforçant son écosystème avec des capacités avancées :
Modèles Claude et Mythos 5
-
Claude Mythos 5 : Conçu pour répondre aux besoins les plus exigeants en matière de développement de code, synthèse documentaire et workflows complexes. Ce modèle intègre :
- Une rétention des prompts et des réponses sur 30 jours à des fins de qualité et de sécurité.
- Des restrictions d'utilisation pour éviter les abus dans des domaines comme la biologie ou la chimie.

Attention
- Gemini 2.7 : Disponible via GitHub Copilot, il s'agit d'une option abordable spécialement conçue pour le développement de code.
Modèles Microsoft AI (MAI)
Microsoft enrichit également son portefeuille IA avec la série MAI pour des cas d'usage variés :
- MAI Thinking 1 : Modèle de taille moyenne spécialisé dans le dialogue et le raisonnement.
- MAI Image 2.5 : Générateur d'images avec des fonctionnalités avancées comme l'édition image-à-image.
- MAI Transcribe 1.5 : Outil de transcription multilingue, équipé de fonctionnalités comme la diarisation des locuteurs et le clonage vocal.
1{2 "feature": "Clonage vocal",3 "useCases": ["Conférences multilingues", "Archivage audio"]4}Astuce
API Work IQ et optimisations des coûts
Les nouvelles fonctionnalités de l’API Work IQ révolutionnent la façon dont les agents IA interagissent avec les données organisationnelles et internet. Work IQ permet :
- Accès au contexte : Retourne uniquement les données pertinentes pour optimiser les coûts en jetons.
- Outils opérationnels : Capacités d'interagir avec les emails, calendriers et espaces de travail.
- Facturation basée sur l'usage : Différents niveaux de coûts sont appliqués selon la complexité des requêtes.
Configurer les crédits Copilot
Accédez au tableau de bord Azure Copilot et définissez les limites de consommation pour contrôler les coûts liés à l'API Work IQ.
Activer les intégrations
Connectez l'API Work IQ avec vos données internes en configurant les sources de connaissance (SQL, Fabric IQ, etc.).
Bon à savoir
Améliorations dans Copilot Studio et la gestion des agents
Microsoft a également révisé Copilot Studio pour faciliter le déploiement d'agents IA au sein de l'écosystème Microsoft 365 :
Agents personnalisés et sécurité
- Évaluations avancées : Utilisation de modèles LLM pour évaluer la performance des agents IA sur des interactions complexes.
- Optimisation continue : Intégration de réglages automatisés pour une amélioration constante grâce à Foundry.
Nouveautés principales
- Agents multi-étapes : Conception d’agents capables d’exécuter des workflows complexes, combinant IA et logique déterministe.
- Connectivité renforcée : Publication directe des agents sur Microsoft Teams et Copilot.

Important
Conclusion
Les récentes annonces autour de Microsoft 365 Copilot montrent une nette évolution, avec une emphase sur l'optimisation des coûts et l'intégration des modèles dans les workflows professionnels. Ces outils offrent aux entreprises une opportunité incomparable d'améliorer leur productivité et de repousser les limites de l'intelligence artificielle dans leur quotidien.
Pour découvrir d'autres astuces et tutoriels pratiques, explorez notre section Copilot.



