Introduction : l'intelligence des agents IA dépend de la qualité des données accessibles
Les équipes IT qui déploient des agents Microsoft Copilot Studio se heurtent systématiquement à la même problématique : comment connecter un agent IA à la connaissance organisationnelle sans compromettre la sécurité, la conformité ou la qualité des réponses ? Microsoft répond à ce défi avec l'intégration native de Foundry IQ (anciennement Azure AI Search Knowledge Bases) directement dans Copilot Studio.
Cette nouvelle intégration permet aux développeurs de sélectionner une Knowledge Base Foundry IQ existante comme source de connaissance pour leurs agents Copilot — le tout avec gouvernance et permissions déjà intégrées, sans configuration supplémentaire côté utilisateur.
Contexte produit
Foundry IQ est le composant de gestion des connaissances de la plateforme Microsoft AI Foundry, construit sur Azure AI Search. Il agit comme couche d'intelligence unifiée entre vos sources de données et vos agents IA. Pour en savoir plus sur les capacités de récupération, consultez la documentation officielle Foundry IQ.
Ce que Foundry IQ apporte Ă vos agents Copilot Studio
Une couche de connaissance enterprise-ready
Déployer des agents IA en production dans un contexte enterprise exige bien plus qu'une simple connexion à des données. Foundry IQ a été conçu pour répondre précisément aux exigences des organisations soumises à des contraintes réglementaires strictes. Voici les capacités de sécurité et de gouvernance intégrées nativement :
- Customer-Managed Keys (CMK) : chiffrement des données avec vos propres clés, hébergées dans Azure Key Vault
- Access Control Lists (ACL) : contrôle granulaire des accès au niveau des documents et des segments de contenu
- Network isolation : isolation réseau via Private Endpoints et Virtual Network Service Endpoints
- Microsoft Entra ID : authentification et autorisation centralisées via l'identité Microsoft 365
- Conformité réglementaire : certifications FedRAMP High, SOC 2 Type II, ISO 27001, et autres standards enterprise
Pour une vue complète des capacités de sécurité d'Azure AI Search (Foundry IQ), consultez la documentation officielle sur la sécurité.
Des capacités de récupération avancées pour des réponses plus pertinentes
L'intégration de Foundry IQ ne se limite pas à la sécurité. Elle apporte également des mécanismes de récupération d'information nettement supérieurs aux approches RAG traditionnelles :
- Agentic retrieval : planification automatique des requêtes avec fédération parallèle sur plusieurs sources de connaissances simultanément
- Iterative query planning : décomposition et affinement itératif des requêtes complexes pour maximiser le rappel
- Semantic ranking : scoring de pertinence sémantique qui dépasse largement la correspondance par mots-clés
Gain de pertinence mesuré
Microsoft mesure une amélioration moyenne de 54% de la pertinence des réponses par rapport aux approches RAG classiques lors de l'utilisation de Foundry IQ Knowledge Bases. Pour les détails méthodologiques, consultez l'article Foundry IQ : Improve recall by up to 54% with knowledge bases sur la Microsoft Community Hub.
Bénéfices selon le profil utilisateur
| Profil | Bénéfice principal | Ce qui change concrètement |
|---|---|---|
| Développeur / Architecte | Connexion sécurisée aux données enterprise | Sélection directe d'une Knowledge Base existante depuis Copilot Studio, permissions et gouvernance héritées automatiquement |
| Utilisateur final | Accès transparent aux données organisationnelles | Réponses précises avec citations inline, respect automatique des droits d'accès, aucune configuration requise |
| Administrateur IT / Sécurité | Conformité et contrôle centralisés | CMK, ACL, isolation réseau et Entra ID appliqués nativement sans surcharge opérationnelle |
Configurer Foundry IQ dans Copilot Studio : guide pas Ă pas
Prérequis avant de commencer
Avant de démarrer la configuration, assurez-vous de disposer des éléments suivants :
- Une connexion Microsoft AI Foundry active dans votre tenant
- Au moins une Knowledge Base Foundry IQ déjà créée et indexée
- Un agent existant créé dans la nouvelle expérience Copilot Studio (documentation : Créer un agent)
- Les droits suffisants pour modifier la configuration de l'agent dans Copilot Studio
Attention — Préversion
Cette fonctionnalité est actuellement en préversion publique. Certains comportements peuvent évoluer avant la disponibilité générale. Consultez la documentation de préversion Copilot Studio pour les dernières mises à jour.
Étapes de configuration
Ouvrir la configuration Microsoft IQ dans votre agent
Accédez à Copilot Studio et ouvrez l'agent à configurer. Naviguez vers l'onglet Build. Dans le panneau des composants, sélectionnez Microsoft IQ pour ouvrir la boîte de dialogue Add Microsoft IQ.
SĂ©lectionner Foundry IQ comme source
Dans la boîte de dialogue, parmi les options disponibles, sélectionnez Foundry IQ comme type de source de connaissance à connecter à votre agent.
Choisir votre connexion Foundry IQ
SĂ©lectionnez la connexion Foundry IQ correspondant Ă votre environnement AI Foundry. Si aucune connexion n'est disponible, vous devrez d'abord Ă©tablir la connexion depuis le portail Microsoft AI Foundry.
SĂ©lectionner la Knowledge Base cible
Parmi les Knowledge Bases disponibles dans votre connexion Foundry IQ, sélectionnez celle que vous souhaitez utiliser comme source de connaissance principale de l'agent. Assurez-vous que la Knowledge Base est correctement indexée et que les ACL sont configurées en cohérence avec les utilisateurs cibles.
Configurer les instructions de l'agent
Rédigez ou adaptez les instructions système (system prompt) de votre agent pour qu'il sache exploiter la Knowledge Base connectée. Exemple d'instruction :
1Tu es un assistant enterprise. Réponds uniquement à partir des documents de la Knowledge Base connectée. Cite toujours tes sources avec les références de documents. Si tu ne trouves pas l'information, indique-le clairement.Ces instructions permettent de cadrer le comportement de l'agent et d'optimiser la qualité des réponses générées à partir de Foundry IQ.
Tester l'agent avec vos données enterprise
Une fois la configuration sauvegardée, lancez une session de test depuis le panneau de Chat de Copilot Studio. Posez des questions relatives au contenu indexé dans votre Knowledge Base. Vérifiez :
- La présence de citations inline dans les réponses
- Le respect des droits d'accès (testez avec différents comptes utilisateurs)
- La pertinence sémantique des réponses par rapport aux requêtes formulées
Architecture de référence : Foundry IQ dans un contexte enterprise
Pour les architectes et développeurs souhaitant comprendre le flux de données complet, voici une représentation schématique de l'intégration :
1# Architecture Foundry IQ + Copilot Studio2flux_données:3 sources:4 - SharePoint Online5 - Azure Blob Storage6 - SQL / Cosmos DB7 - APIs REST personnalisées8 indexation:9 service: Foundry IQ (Azure AI Search)10 fonctionnalités:11 - Chunking sémantique automatique12 - Vectorisation (embeddings Azure OpenAI)13 - ACL synchronisées depuis Entra ID14 - Chiffrement CMK15 agent:16 plateforme: Microsoft Copilot Studio17 composant: Microsoft IQ (Foundry IQ connector)18 capacités_retrieval:19 - Agentic retrieval20 - Semantic ranking21 - Iterative query planning22 utilisateur:23 interface: Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Web)24 permissions: Héritées depuis Entra ID via ACL25 réponses: Grounded avec citations inlinePoints d'attention pour les équipes IT
Gouvernance des données — Point critique
Avant de connecter une Knowledge Base à un agent Copilot Studio exposé aux utilisateurs, vérifiez impérativement la configuration des ACL au niveau de chaque source de données. Les réponses de l'agent respectent les permissions Foundry IQ, mais uniquement si celles-ci ont été correctement mappées depuis les sources d'origine. Un audit de la chaîne de permissions source → Foundry IQ → Entra ID est fortement recommandé avant tout déploiement en production.
- Mise à jour de l'index : définissez une politique d'indexation régulière (indexers planifiés) pour garantir la fraîcheur des données disponibles à l'agent
- Monitoring : activez les logs de diagnostic Azure AI Search pour tracer les requêtes et détecter les anomalies de récupération
- Coûts : évaluez les coûts d'inférence liés aux embeddings et aux requêtes sémantiques en fonction du volume d'utilisation attendu
- Gestion des versions : versionnez vos Knowledge Bases pour permettre des rollbacks en cas de dégradation de la qualité des réponses
Ressources et documentation officielle
Pour approfondir chaque aspect de cette intégration, consultez les ressources suivantes :
- Connecter Foundry IQ à un agent Copilot Studio (préversion) — Microsoft Learn
- Vue d'ensemble de la sécurité Azure AI Search — Microsoft Learn
- Documentation complète Foundry IQ — Microsoft AI Foundry
- Créer et gérer des Knowledge Bases dans AI Foundry — Microsoft Learn
- Présentation de Copilot Studio — Microsoft Learn
Sujets connexes sur IAMinerva
Cette intégration s'inscrit dans une stratégie plus large d'orchestration d'agents IA en entreprise. Explorez également nos articles sur Microsoft Copilot Studio, la gouvernance des données dans Microsoft 365 et les architectures RAG enterprise avec Azure AI pour compléter votre compréhension de l'écosystème.
